Information Theory and Coding
备注
信息论与人工智能有着密切关系，本课程的学习有利于深化对人工智能的理解和研究。 信息论与人工智能的关系，可以看作是人类认识信息过程的两个阶段： 过去（工具期）：人工智能借助信息论的量尺，度量不确定性，构建起最初的决策树和学习算法。 现在（交融期）：人工智能的复杂性催生了新的分析需求，信息论的界限和度量被用来诊断深度神经网络的"黑箱"，解释泛化能力。 未来（共生期）：人工智能对语义的理解需求，正在倒逼信息论从关注"量"扩展到关注"质"，催生出语义信息论、兼容AI的下一代通信网络（6G）等全新范式。 信息论给了人工智能第一推动力，而人工智能正在为信息论开辟第二曲线。 理解这种深层次的互动，或许正是你作为研究生在"建立信息论思维模式"时，最值得品味的地方。
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