Freshman Seminar
备注
授课内容: 2023年以来,以大模型为代表的生成式人工智能(AIGC)掀起了全球人工智能技术发展的新浪潮,ChatGPT、Stable Diffusion、Sora等一系列生成式人工智能应用在全球迅速走红,标志着人工智能从1.0时代进入2.0时代。视觉生成式人工智能是指利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创视觉内容的人工智能技术。该技术利用其强大的视觉创造能力、高效的生成效率、个性化的定制能力正在改变社交娱乐、艺术设计、影视制作等领域的传统生产方式。视觉生成式人工智能技术在对社会产生深刻影响的同时,也带来了一系列的安全隐患,如数据侵权、隐私侵犯、违法恶意内容生成、模型篡改与盗用等。 本课程针对视觉生成式人工智能所面临的安全问题,调研并动手实现:1.可控视觉内容生成;2. 视觉生成内容的有效检测。 授课计划与方案: 本课程包括6-7次研讨课,每学期至少3次授课,分别进行课题背景讲授、开题研讨、进展研讨、中期汇报、结题答辩、结题报告指导等。 授课要求: 要求学生对人工智能新技术有一定的关注与热爱。 课程考核: 以研讨与汇报的方式进行考核,重在参与过程。
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