Freshman Seminar
备注
本课程以科学与社会的关系为主题,围绕自主智能系统这一前沿领域,介绍基本概念和最新研究进展,探讨该领域在推动社会变革和技术进步中的重要作用。主要授课内容包括:(1)自主智能系统的概述、历史及发展前沿;(2)自主智能系统的协同、优化与决策;(3)大语言模型赋能的自主智能系统;(4)自主智能系统在工业、能源与交通等相关领域的应用。 授课计划与方案:本课程授课计划分为两个部分:(1)围绕主要课程内容,开展5次课堂讲授和课堂讨论,以及1次课堂考核(PPT汇报形式)(2)学生自由分组选题,进行专题调研,并组织参观课题组、介绍最新研究成果。 授课要求:积极参与课堂讨论与互动,课后调研,及时完成课程调研/研究报告。 课程考核:研究报告和PPT汇报考核
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